将增强流中的部分通用方法分离为接口中的默认方法

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@ -0,0 +1,40 @@
package cn.hutool.core.stream;
import java.util.Objects;
import java.util.stream.Stream;
/**
* {@link StreamWrapper}的基本实现用于包装一个已有的流实例
* 使其支持相对原生{@link Stream}更多的中间操作与终端操作
*
* @author huangchengxing
* @see EasyStream
* @see EntryStream
*/
public abstract class AbstractEnhancedStreamWrapper<T, I extends AbstractEnhancedStreamWrapper<T, I>>
implements TerminableStreamWrapper<T, I>, TransformableStreamWrapper<T, I> {
/**
* 原始的流实例
*/
protected final Stream<T> stream;
/**
* 获取被包装的元素流实例
*/
@Override
public Stream<T> stream() {
return stream;
}
/**
* 创建一个流包装器
*
* @param stream 包装的流对象
* @throws NullPointerException {@code stream}{@code null}时抛出
*/
protected AbstractEnhancedStreamWrapper(Stream<T> stream) {
this.stream = Objects.requireNonNull(stream, "stream must not null");
}
}

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@ -1,23 +1,16 @@
package cn.hutool.core.stream;
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.core.lang.Opt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableInt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableObj;
import cn.hutool.core.map.MapUtil;
import cn.hutool.core.text.StrUtil;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjUtil;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;
@ -56,11 +49,7 @@ import java.util.stream.StreamSupport;
* @see java.util.stream.Stream
* @since 6.0.0
*/
public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements Stream<T>, Iterable<T> {
/**
* 代表不存在的下标, 一般用于并行流的下标, 或者未找到元素时的下标
*/
private static final int NOT_FOUND_INDEX = -1;
public class EasyStream<T> extends AbstractEnhancedStreamWrapper<T, EasyStream<T>> {
/**
* 构造
@ -266,32 +255,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return filter(e -> Objects.equals(mapper.apply(e), value));
}
/**
* 过滤元素返回与指定断言匹配的元素组成的流断言带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个无状态中间操作
*
* @param predicate 断言
* @return 返回叠加过滤操作后的流
*/
public EasyStream<T> filterIdx(final BiPredicate<? super T, Integer> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return filter(e -> predicate.test(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
return filter(e -> predicate.test(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 过滤掉空元素
*
* @return 过滤后的流
*/
public EasyStream<T> nonNull() {
return new EasyStream<>(stream.filter(Objects::nonNull));
}
/**
* 返回与指定函数将元素作为参数执行的结果组成的流
* 这是一个无状态中间操作
@ -459,175 +422,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
}
}
/**
* 返回与指定函数将元素作为参数执行后组成的流操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个无状态中间操作
* @param action 指定的函数
* @return 返回叠加操作后的FastStream
* @apiNote 该方法存在的意义主要是用来调试
* 当你需要查看经过操作管道某处的元素和下标可以执行以下操作:
* <pre>{@code
* .of("one", "two", "three", "four")
* .filter(e -> e.length() > 3)
* .peekIdx((e,i) -> System.out.println("Filtered value: " + e + " Filtered idx:" + i))
* .map(String::toUpperCase)
* .peekIdx((e,i) -> System.out.println("Mapped value: " + e + " Mapped idx:" + i))
* .collect(Collectors.toList());
* }</pre>
*/
public EasyStream<T> peekIdx(BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
return peek(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
AtomicInteger index = new AtomicInteger(NOT_FOUND_INDEX);
return peek(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 返回叠加调用{@link Console#log(Object)}打印出结果的流
*
* @return 返回叠加操作后的FastStream
*/
public EasyStream<T> log() {
return peek(Console::log);
}
/**
* 对流里面的每一个元素执行一个操作操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个终端操作
*
* @param action 操作
*/
public void forEachIdx(final BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
stream.forEach(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
stream.forEach(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 对流里面的每一个元素按照顺序执行一个操作操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个终端操作
*
* @param action 操作
*/
public void forEachOrderedIdx(final BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
stream.forEachOrdered(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
stream.forEachOrdered(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 获取与给定断言匹配的第一个元素
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的第一个元素
*/
public Optional<T> findFirst(final Predicate<? super T> predicate) {
return stream.filter(predicate).findFirst();
}
/**
* 获取与给定断言匹配的第一个元素的下标并行流下标永远为-1
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的第一个元素的下标如果不存在则返回-1
*/
public int findFirstIdx(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return NOT_FOUND_INDEX;
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
//noinspection ResultOfMethodCallIgnored
stream.filter(e -> {
index.increment();
return predicate.test(e);
}).findFirst();
return index.get();
}
}
/**
* 获取最后一个元素
*
* @return 最后一个元素
*/
public Optional<T> findLast() {
final MutableObj<T> last = new MutableObj<>(null);
spliterator().forEachRemaining(last::set);
return Optional.ofNullable(last.get());
}
/**
* 获取与给定断言匹配的最后一个元素
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的最后一个元素
*/
public Optional<T> findLast(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
final MutableObj<T> last = new MutableObj<>(null);
spliterator().forEachRemaining(e -> {
if (predicate.test(e)) {
last.set(e);
}
});
return Optional.ofNullable(last.get());
}
/**
* 获取与给定断言匹配的最后一个元素的下标并行流下标永远为-1
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的最后一个元素的下标如果不存在则返回-1
*/
public int findLastIdx(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return NOT_FOUND_INDEX;
} else {
final MutableInt idxRef = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
forEachIdx((e, i) -> {
if (predicate.test(e)) {
idxRef.set(i);
}
});
return idxRef.get();
}
}
/**
* 反转顺序
*
* @return 反转元素顺序
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public EasyStream<T> reverse() {
final T[] array = (T[]) toArray();
ArrayUtil.reverse(array);
return of(array).parallel(isParallel()).onClose(stream::close);
}
/**
* 更改流的并行状态
*
* @param parallel 是否并行
* @return
*/
public EasyStream<T> parallel(final boolean parallel) {
return parallel ? parallel() : sequential();
}
/**
* 与给定元素组成的流合并成为新的流
*
@ -638,16 +432,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return EasyStream.concat(this.stream, of(obj));
}
/**
* 与给定元素组成的流合并成为新的流
*
* @param obj 元素
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public EasyStream<T> push(final T... obj) {
return EasyStream.concat(this.stream, of(obj));
}
/**
* 给定元素组成的流与当前流合并成为新的流
@ -659,27 +443,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return EasyStream.concat(of(obj), this.stream);
}
/**
* 给定元素组成的流与当前流合并成为新的流
*
* @param obj 元素
* @return
*/
@SafeVarargs
public final EasyStream<T> unshift(final T... obj) {
return EasyStream.concat(of(obj), this.stream);
}
/**
* 获取流中指定下标的元素如果是负数则从最后一个开始数起
*
* @param idx 下标
* @return 指定下标的元素
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public Optional<T> at(final Integer idx) {
return Opt.ofNullable(idx).map(i -> (T) ArrayUtil.get(toArray(), i)).toOptional();
}
/**
* 根据一个原始的流返回一个新包装类实例
@ -688,158 +451,10 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
* @return 实现类
*/
@Override
protected EasyStream<T> convertToStreamImpl(Stream<T> stream) {
public EasyStream<T> wrapping(Stream<T> stream) {
return new EasyStream<>(stream);
}
/**
* 转换成集合
*
* @param collectionFactory 集合工厂(可以是集合构造器)
* @param <C> 集合类型
* @return 集合
*/
public <C extends Collection<T>> C toColl(final Supplier<C> collectionFactory) {
return collect(Collectors.toCollection(collectionFactory));
}
/**
* 转换为ArrayList
*
* @return list
*/
public List<T> toList() {
return collect(Collectors.toList());
}
/**
* 转换为HashSet
*
* @return hashSet
*/
public Set<T> toSet() {
return collect(Collectors.toSet());
}
/**
* 与给定的可迭代对象转换成Mapkey为现有元素value为给定可迭代对象迭代的元素<br>
* Map的大小与两个集合中较小的数量一致, , 只合并下标位置相同的部分
*
* @param other 可迭代对象
* @param <R> 可迭代对象迭代的元素类型
* @return mapkey为现有元素value为给定可迭代对象迭代的元素
*/
public <R> Map<T, R> toZip(final Iterable<R> other) {
final Spliterator<T> keys = spliterator();
final Spliterator<R> values = Opt.ofNullable(other).map(Iterable::spliterator).orElseGet(Spliterators::emptySpliterator);
// 获取两个Spliterator的中较小的数量
// 如果Spliterator经过流操作, getExactSizeIfKnown()可能会返回-1, 所以默认大小为 MapUtil.DEFAULT_INITIAL_CAPACITY
final int sizeIfKnown = (int) Math.max(Math.min(keys.getExactSizeIfKnown(), values.getExactSizeIfKnown()), MapUtil.DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
final Map<T, R> map = MapUtil.newHashMap(sizeIfKnown);
// 保存第一个Spliterator的值
final MutableObj<T> key = new MutableObj<>();
// 保存第二个Spliterator的值
final MutableObj<R> value = new MutableObj<>();
// 当两个Spliterator中都还有剩余元素时
while (keys.tryAdvance(key::set) && values.tryAdvance(value::set)) {
map.put(key.get(), value.get());
}
return map;
}
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @return 拼接后的字符串
*/
public String join() {
return join(StrUtil.EMPTY);
}
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @param delimiter 分隔符
* @return 拼接后的字符串
*/
public String join(final CharSequence delimiter) {
return join(delimiter, StrUtil.EMPTY, StrUtil.EMPTY);
}
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @param delimiter 分隔符
* @param prefix 前缀
* @param suffix 后缀
* @return 拼接后的字符串
*/
public String join(final CharSequence delimiter,
final CharSequence prefix,
final CharSequence suffix) {
return map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(delimiter, prefix, suffix));
}
/**
* 转换为mapkey为给定操作执行后的返回值,value为当前元素
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param <K> key类型
* @return map
*/
public <K> Map<K, T> toMap(final Function<? super T, ? extends K> keyMapper) {
return toMap(keyMapper, Function.identity());
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
public <K, U> Map<K, U> toMap(final Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
final Function<? super T, ? extends U> valueMapper) {
return toMap(keyMapper, valueMapper, (l, r) -> r);
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param mergeFunction 合并操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
public <K, U> Map<K, U> toMap(final Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
final Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
final BinaryOperator<U> mergeFunction) {
return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new);
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param mergeFunction 合并操作
* @param mapSupplier map工厂
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @param <M> map类型
* @return map
*/
public <K, U, M extends Map<K, U>> M toMap(final Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
final Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
final BinaryOperator<U> mergeFunction,
final Supplier<M> mapSupplier) {
return collect(CollectorUtil.toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, mapSupplier));
}
/**
* 将集合转换为树默认用 {@code parentId == null} 作为顶部内置一个小递归
* 因为需要在当前传入数据里查找所以这是一个结束操作
@ -929,51 +544,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return flat(recursive).peek(e -> childrenSetter.accept(e, null));
}
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @return {@link Collector}
*/
public <K> Map<K, List<T>> group(final Function<? super T, ? extends K> classifier) {
return group(classifier, Collectors.toList());
}
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据
* @param downstream 下游操作
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @param <D> 下游操作对应返回类型也是Map中value的类型
* @param <A> 下游操作在进行中间操作时对应类型
* @return {@link Collector}
*/
public <K, A, D> Map<K, D> group(final Function<? super T, ? extends K> classifier,
final Collector<? super T, A, D> downstream) {
return group(classifier, HashMap::new, downstream);
}
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据
* @param mapFactory 提供的map
* @param downstream 下游操作
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @param <D> 下游操作对应返回类型也是Map中value的类型
* @param <A> 下游操作在进行中间操作时对应类型
* @param <M> 最后返回结果Map类型
* @return {@link Collector}
*/
public <K, D, A, M extends Map<K, D>> M group(final Function<? super T, ? extends K> classifier,
final Supplier<M> mapFactory,
final Collector<? super T, A, D> downstream) {
return collect(CollectorUtil.groupingBy(classifier, mapFactory, downstream));
}
/**
* 现有元素 给定迭代器中对应位置的元素 使用 zipper 转换为新的元素并返回新元素组成的流<br>
* 新流的数量为两个集合中较小的数量, , 只合并下标位置相同的部分<br>
@ -1004,21 +574,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return of(list).parallel(isParallel()).onClose(stream::close);
}
/**
* 类似js的<a href="https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/splice">splice</a>函数
*
* @param start 起始下标
* @param deleteCount 删除个数正整数
* @param items 放入值
* @return 操作后的流
*/
@SafeVarargs
public final EasyStream<T> splice(final int start, final int deleteCount, final T... items) {
return of(ListUtil.splice(toList(), start, deleteCount, items))
.parallel(isParallel())
.onClose(stream::close);
}
/**
* 按指定长度切分为双层流
* <p>
@ -1055,85 +610,6 @@ public class EasyStream<T> extends StreamWrapper<T, EasyStream<T>> implements St
return split(batchSize).map(EasyStream::toList);
}
/**
* 保留 与指定断言 匹配时的元素, 在第一次不匹配时终止, 抛弃当前(第一个不匹配元素)及后续所有元素
* <p> jdk9 中的 takeWhile 方法不太一样, 这里的实现是个 顺序的有状态的中间操作</p>
* <pre>本环节中是顺序执行的, 但是后续操作可以支持并行流: {@code
* FastStream.iterate(1, i -> i + 1)
* .parallel()
* // 顺序执行
* .takeWhile(e -> e < 50)
* // 并发
* .map(e -> e + 1)
* // 并发
* .map(String::valueOf)
* .toList();
* }</pre>
* <p>但是不建议在并行流中使用, 除非你确定 takeWhile 之后的操作能在并行流中受益很多</p>
*
* @param predicate 断言
* @return 与指定断言匹配的元素组成的流
*/
public EasyStream<T> takeWhile(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return of(StreamUtil.takeWhile(stream, predicate));
}
/**
* 删除 与指定断言 匹配的元素, 在第一次不匹配时终止, 返回当前(第一个不匹配元素)及剩余元素组成的新流
* <p> jdk9 中的 dropWhile 方法不太一样, 这里的实现是个 顺序的有状态的中间操作</p>
* <pre>本环节中是顺序执行的, 但是后续操作可以支持并行流: {@code
* FastStream.iterate(1, i <= 100, i -> i + 1)
* .parallel()
* // 顺序执行
* .dropWhile(e -> e < 50)
* // 并发
* .map(e -> e + 1)
* // 并发
* .map(String::valueOf)
* .toList();
* }</pre>
* <p>但是不建议在并行流中使用, 除非你确定 dropWhile 之后的操作能在并行流中受益很多</p>
*
* @param predicate 断言
* @return 剩余元素组成的流
*/
public EasyStream<T> dropWhile(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return of(StreamUtil.dropWhile(stream, predicate));
}
/**
* 流是否为空
*
* @return 流是否为空
*/
public boolean isEmpty() {
return !findAny().isPresent();
}
/**
* 流是否不为空
*
* @return 流是否不为空
*/
public boolean isNotEmpty() {
return !isEmpty();
}
/**
* 将当前流转为另一对象用于提供针对流本身而非流中元素的操作
*
* @param <R> 转换类型
* @param transform 转换
* @return 转换后的流
*/
public <R> Optional<R> transform(final Function<EasyStream<T>, R> transform) {
Assert.notNull(transform, "transform must not null");
return Optional.ofNullable(transform.apply(this));
}
public interface FastStreamBuilder<T> extends Consumer<T>, cn.hutool.core.builder.Builder<EasyStream<T>> {
/**

View File

@ -22,7 +22,7 @@ import java.util.stream.StreamSupport;
* @param <V> 值类型
* @author huangchengxing
*/
public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStream<K, V>> {
public class EntryStream<K, V> extends AbstractEnhancedStreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStream<K, V>> {
/**
* 默认的空键值对
@ -157,7 +157,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
*/
public EntryStream<K, V> distinctByKey() {
Set<K> accessed = new ConcurrentHashSet<>(16);
return convertToStreamImpl(stream.filter(e -> {
return wrapping(stream.filter(e -> {
K key = e.getKey();
if (accessed.contains(key)) {
return false;
@ -174,7 +174,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
*/
public EntryStream<K, V> distinctByValue() {
Set<V> accessed = new ConcurrentHashSet<>(16);
return convertToStreamImpl(stream.filter(e -> {
return wrapping(stream.filter(e -> {
V val = e.getValue();
if (accessed.contains(val)) {
return false;
@ -299,7 +299,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
* @return {@link EntryStream}实例
*/
public EntryStream<K, V> append(K key, V value) {
return convertToStreamImpl(Stream.concat(stream, Stream.of(ofEntry(key, value))));
return wrapping(Stream.concat(stream, Stream.of(ofEntry(key, value))));
}
/**
@ -310,7 +310,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
* @return {@link EntryStream}实例
*/
public EntryStream<K, V> prepend(K key, V value) {
return convertToStreamImpl(Stream.concat(Stream.of(ofEntry(key, value)), stream));
return wrapping(Stream.concat(Stream.of(ofEntry(key, value)), stream));
}
/**
@ -325,7 +325,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
}
final Stream<Map.Entry<K, V>> contacted = StreamSupport.stream(entries.spliterator(), isParallel())
.map(EntryStream::ofEntry);
return convertToStreamImpl(Stream.concat(stream, contacted));
return wrapping(Stream.concat(stream, contacted));
}
/**
@ -340,7 +340,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
}
final Stream<Map.Entry<K, V>> contacted = StreamSupport.stream(entries.spliterator(), isParallel())
.map(EntryStream::ofEntry);
return convertToStreamImpl(Stream.concat(contacted, stream));
return wrapping(Stream.concat(contacted, stream));
}
/**
@ -744,7 +744,7 @@ public class EntryStream<K, V> extends StreamWrapper<Map.Entry<K, V>, EntryStrea
* @return 实现类
*/
@Override
public EntryStream<K, V> convertToStreamImpl(Stream<Map.Entry<K, V>> stream) {
public EntryStream<K, V> wrapping(Stream<Map.Entry<K, V>> stream) {
return new EntryStream<>(stream);
}

View File

@ -0,0 +1,55 @@
package cn.hutool.core.stream;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Stream;
/**
* {@link AbstractEnhancedStreamWrapper}的基本实现
*
* @author huangchengxing
*/
public class SimpleStreamWrapper<T> extends AbstractEnhancedStreamWrapper<T, SimpleStreamWrapper<T>> {
/**
* 创建一个流包装器
*
* @param stream 包装的流对象
* @throws NullPointerException {@code stream}{@code null}时抛出
*/
SimpleStreamWrapper(Stream<T> stream) {
super(stream);
}
/**
* 将一个流包装为{@link SimpleStreamWrapper}
*
* @param source 被包装的流
* @return 包装后的流
*/
@Override
public SimpleStreamWrapper<T> wrapping(Stream<T> source) {
return new SimpleStreamWrapper<>(source);
}
/**
* 将当前流中元素映射为另一类型
*
* @param mapper 映射方法
* @return 映射后的流
*/
@Override
public <R> SimpleStreamWrapper<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
return new SimpleStreamWrapper<>(stream().map(mapper));
}
/**
* 将当前流中元素展开为流然后返回由这些新流中元素组成的流
*
* @param mapper 映射方法
* @return 映射后的流
*/
@Override
public <R> SimpleStreamWrapper<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper) {
return new SimpleStreamWrapper<>(stream().flatMap(mapper));
}
}

View File

@ -1,32 +1,57 @@
package cn.hutool.core.stream;
import java.util.*;
import cn.hutool.core.util.ObjUtil;
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.Optional;
import java.util.Spliterator;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.*;
/**
* {@link Stream}的包装类用于基于一个已有的流实例进行扩展
* <p>表示一个用于增强原始{@link Stream}对象的包装器当调用{@link Stream}中的方法时
* 将会代理到被包装的原始流对象并返回指定的包装器实例
*
* @param <T> 流中的元素类型
* @param <I> 链式调用获得的实现类类型
* @author huangchengxing
* @see EasyStream
* @see TerminableStreamWrapper
* @see TransformableStreamWrapper
* @see AbstractEnhancedStreamWrapper
*/
abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Iterable<T> {
public interface StreamWrapper<T, I extends StreamWrapper<T, I>> extends Stream<T>, Iterable<T> {
/**
* 原始的流实例
* 代表不存在的下标, 一般用于并行流的下标, 或者未找到元素时的下标
*/
protected final Stream<T> stream;
int NOT_FOUND_INDEX = -1;
/**
* 创建一个流包装器
* 将一个流包装为简单增强流{@code stream}{@code null}则默认返回一个空串行流
*
* @param stream 包装的流对象
* @param stream 被包装的流
* @return {@link SimpleStreamWrapper}实例
*/
protected StreamWrapper(Stream<T> stream) {
Objects.requireNonNull(stream, "stream must not null");
this.stream = stream;
static <T> SimpleStreamWrapper<T> create(Stream<T> stream) {
return new SimpleStreamWrapper<>(ObjUtil.defaultIfNull(stream, Stream.empty()));
}
/**
* 获取被包装的原始流
*
* @return 被包装的原始流
*/
Stream<T> stream();
/**
* 将一个原始流包装为指定类型的增强流
*
* @param source 被包装的流
* @return I
*/
I wrapping(Stream<T> source);
/**
* 过滤元素返回与指定断言匹配的元素组成的流
* 这是一个无状态中间操作
@ -35,8 +60,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 返回叠加过滤操作后的流
*/
@Override
public I filter(Predicate<? super T> predicate) {
return convertToStreamImpl(stream.filter(predicate));
default I filter(Predicate<? super T> predicate) {
return wrapping(stream().filter(predicate));
}
/**
@ -47,8 +72,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 叠加操作后元素类型全为int的流
*/
@Override
public IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper) {
return stream.mapToInt(mapper);
default IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper) {
return stream().mapToInt(mapper);
}
/**
@ -59,8 +84,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 叠加操作后元素类型全为long的流
*/
@Override
public LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper) {
return stream.mapToLong(mapper);
default LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper) {
return stream().mapToLong(mapper);
}
/**
@ -71,8 +96,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 叠加操作后元素类型全为double的流
*/
@Override
public DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) {
return stream.mapToDouble(mapper);
default DoubleStream mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) {
return stream().mapToDouble(mapper);
}
/**
@ -83,8 +108,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 返回叠加拆分操作后的IntStream
*/
@Override
public IntStream flatMapToInt(Function<? super T, ? extends IntStream> mapper) {
return stream.flatMapToInt(mapper);
default IntStream flatMapToInt(Function<? super T, ? extends IntStream> mapper) {
return stream().flatMapToInt(mapper);
}
/**
@ -95,8 +120,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 返回叠加拆分操作后的LongStream
*/
@Override
public LongStream flatMapToLong(Function<? super T, ? extends LongStream> mapper) {
return stream.flatMapToLong(mapper);
default LongStream flatMapToLong(Function<? super T, ? extends LongStream> mapper) {
return stream().flatMapToLong(mapper);
}
/**
@ -107,8 +132,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 返回叠加拆分操作后的DoubleStream
*/
@Override
public DoubleStream flatMapToDouble(Function<? super T, ? extends DoubleStream> mapper) {
return stream.flatMapToDouble(mapper);
default DoubleStream flatMapToDouble(Function<? super T, ? extends DoubleStream> mapper) {
return stream().flatMapToDouble(mapper);
}
/**
@ -118,8 +143,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 一个具有去重特征的流
*/
@Override
public I distinct() {
return convertToStreamImpl(stream.distinct());
default I distinct() {
return wrapping(stream().distinct());
}
/**
@ -131,8 +156,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 一个元素按自然顺序排序的流
*/
@Override
public I sorted() {
return convertToStreamImpl(stream.sorted());
default I sorted() {
return wrapping(stream().sorted());
}
/**
@ -145,8 +170,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 一个元素按指定的Comparator排序的流
*/
@Override
public I sorted(Comparator<? super T> comparator) {
return convertToStreamImpl(stream.sorted(comparator));
default I sorted(Comparator<? super T> comparator) {
return wrapping(stream().sorted(comparator));
}
/**
@ -167,8 +192,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* }</pre>
*/
@Override
public I peek(Consumer<? super T> action) {
return convertToStreamImpl(stream.peek(action));
default I peek(Consumer<? super T> action) {
return wrapping(stream().peek(action));
}
/**
@ -179,8 +204,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 截取后的流
*/
@Override
public I limit(long maxSize) {
return convertToStreamImpl(stream.limit(maxSize));
default I limit(long maxSize) {
return wrapping(stream().limit(maxSize));
}
/**
@ -191,8 +216,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 丢弃前面n个元素后的剩余元素组成的流
*/
@Override
public I skip(long n) {
return convertToStreamImpl(stream.skip(n));
default I skip(long n) {
return wrapping(stream().skip(n));
}
/**
@ -202,8 +227,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @param action 操作
*/
@Override
public void forEach(Consumer<? super T> action) {
stream.forEach(action);
default void forEach(Consumer<? super T> action) {
stream().forEach(action);
}
/**
@ -213,8 +238,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @param action 操作
*/
@Override
public void forEachOrdered(Consumer<? super T> action) {
stream.forEachOrdered(action);
default void forEachOrdered(Consumer<? super T> action) {
stream().forEachOrdered(action);
}
/**
@ -224,8 +249,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 包含此流元素的数组
*/
@Override
public Object[] toArray() {
return stream.toArray();
default Object[] toArray() {
return stream().toArray();
}
/**
@ -238,8 +263,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @throws ArrayStoreException 如果元素转换失败例如不是该元素类型及其父类则抛出该异常
*/
@Override
public <A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator) {
return stream.toArray(generator);
default <A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator) {
return stream().toArray(generator);
}
/**
@ -263,8 +288,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 聚合计算后的值
*/
@Override
public T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator) {
return stream.reduce(identity, accumulator);
default T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator) {
return stream().reduce(identity, accumulator);
}
/**
@ -298,8 +323,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @see #max(Comparator)
*/
@Override
public Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator) {
return stream.reduce(accumulator);
default Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator) {
return stream().reduce(accumulator);
}
/**
@ -315,8 +340,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @see #reduce(Object, BinaryOperator)
*/
@Override
public <U> U reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner) {
return stream.reduce(identity, accumulator, combiner);
default <U> U reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner) {
return stream().reduce(identity, accumulator, combiner);
}
/**
@ -333,8 +358,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* }</pre>
*/
@Override
public <R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) {
return stream.collect(supplier, accumulator, combiner);
default <R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) {
return stream().collect(supplier, accumulator, combiner);
}
/**
@ -347,8 +372,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 收集后的容器
*/
@Override
public <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector) {
return stream.collect(collector);
default <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector) {
return stream().collect(collector);
}
/**
@ -358,8 +383,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 最小值
*/
@Override
public Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator) {
return stream.min(comparator);
default Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator) {
return stream().min(comparator);
}
/**
@ -369,8 +394,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 最大值
*/
@Override
public Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator) {
return stream.max(comparator);
default Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator) {
return stream().max(comparator);
}
/**
@ -379,8 +404,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 流元素个数
*/
@Override
public long count() {
return stream.count();
default long count() {
return stream().count();
}
/**
@ -390,8 +415,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 是否有任何一个元素满足给定断言
*/
@Override
public boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream.anyMatch(predicate);
default boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream().anyMatch(predicate);
}
/**
@ -401,8 +426,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 是否所有元素满足给定断言
*/
@Override
public boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream.allMatch(predicate);
default boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream().allMatch(predicate);
}
/**
@ -412,8 +437,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 是否没有元素满足给定断言
*/
@Override
public boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream.noneMatch(predicate);
default boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate) {
return stream().noneMatch(predicate);
}
/**
@ -422,8 +447,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 第一个元素
*/
@Override
public Optional<T> findFirst() {
return stream.findFirst();
default Optional<T> findFirst() {
return stream().findFirst();
}
/**
@ -432,8 +457,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 随便取一个
*/
@Override
public Optional<T> findAny() {
return stream.findAny();
default Optional<T> findAny() {
return stream().findAny();
}
/**
@ -442,8 +467,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 流的迭代器
*/
@Override
public Iterator<T> iterator() {
return stream.iterator();
default Iterator<T> iterator() {
return stream().iterator();
}
/**
@ -452,8 +477,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 流的拆分器
*/
@Override
public Spliterator<T> spliterator() {
return stream.spliterator();
default Spliterator<T> spliterator() {
return stream().spliterator();
}
/**
@ -462,8 +487,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 流的并行状态
*/
@Override
public boolean isParallel() {
return stream.isParallel();
default boolean isParallel() {
return stream().isParallel();
}
/**
@ -472,8 +497,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 串行流
*/
@Override
public I sequential() {
return convertToStreamImpl(stream.sequential());
default I sequential() {
return wrapping(stream().sequential());
}
/**
@ -482,8 +507,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 并行流
*/
@Override
public I parallel() {
return convertToStreamImpl(stream.parallel());
default I parallel() {
return wrapping(stream().parallel());
}
/**
@ -493,8 +518,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return 无序流
*/
@Override
public I unordered() {
return convertToStreamImpl(stream.unordered());
default I unordered() {
return wrapping(stream().unordered());
}
/**
@ -504,8 +529,8 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @return
*/
@Override
public I onClose(Runnable closeHandler) {
return convertToStreamImpl(stream.onClose(closeHandler));
default I onClose(Runnable closeHandler) {
return wrapping(stream().onClose(closeHandler));
}
/**
@ -514,50 +539,33 @@ abstract class StreamWrapper<T, I extends Stream<T>> implements Stream<T>, Itera
* @see AutoCloseable#close()
*/
@Override
public void close() {
stream.close();
default void close() {
stream().close();
}
/**
* hashcode
* 获取当前实例的哈希值
*
* @return hashcode
* @return 哈希值
*/
@Override
public int hashCode() {
return stream.hashCode();
}
int hashCode();
/**
* equals
* 比较实例是否相等
*
* @param obj 对象
* @return 结果
* @return 是否相等
*/
@Override
public boolean equals(final Object obj) {
if (obj instanceof Stream) {
return stream.equals(obj);
}
return false;
}
boolean equals(final Object obj);
/**
* toString
* 将当前实例转为字符串
*
* @return string
* @return 字符串
*/
@Override
public String toString() {
return stream.toString();
}
/**
* 根据一个原始的流返回一个新包装类实例
*
* @param stream
* @return 实现类
*/
protected abstract I convertToStreamImpl(Stream<T> stream);
String toString();
}

View File

@ -0,0 +1,475 @@
package cn.hutool.core.stream;
import cn.hutool.core.lang.Opt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableInt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableObj;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* {@link StreamWrapper}的扩展为实现类提供更多终端操作方法
*
* @param <T> 流中的元素类型
* @param <I> 链式调用获得的实现类类型
* @author huangchengxing
*/
public interface TerminableStreamWrapper<T, I extends TerminableStreamWrapper<T, I>> extends StreamWrapper<T, I> {
// region ============ join ============
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @return 拼接后的字符串
*/
default String join() {
return this.join("");
}
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @param delimiter 分隔符
* @return 拼接后的字符串
*/
default String join(CharSequence delimiter) {
return this.join(delimiter, "", "");
}
/**
* 返回拼接后的字符串
*
* @param delimiter 分隔符
* @param prefix 前缀
* @param suffix 后缀
* @return 拼接后的字符串
*/
default String join(CharSequence delimiter,
CharSequence prefix,
CharSequence suffix) {
return stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(delimiter, prefix, suffix));
}
// endregion
// region ============ to collection ============
/**
* 转换成集合
*
* @param collectionFactory 集合工厂(可以是集合构造器)
* @param <C> 集合类型
* @return 集合
*/
default <C extends Collection<T>> C toColl(Supplier<C> collectionFactory) {
return stream().collect(Collectors.toCollection(collectionFactory));
}
/**
* 转换为{@link ArrayList}
*
* @return 集合
*/
default List<T> toList() {
return this.toColl(ArrayList::new);
}
/**
* 换为不可变集合
*
* @return 集合
*/
default List<T> toUnmodifiableList() {
return Collections.unmodifiableList(this.toList());
}
/**
* 转换为HashSet
*
* @return 集合
*/
default Set<T> toSet() {
return this.toColl(HashSet::new);
}
/**
* 换为不可变集合
*
* @return 集合
*/
default Set<T> toUnmodifiableSet() {
return Collections.unmodifiableSet(this.toSet());
}
// endregion
// region ============ to map ============
/**
* 转换为mapkey为给定操作执行后的返回值,value为当前元素
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param <K> key类型
* @return map
*/
default <K> Map<K, T> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper) {
return this.toMap(keyMapper, Function.identity());
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
default <K, U> Map<K, U> toMap(
Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper) {
return this.toMap(keyMapper, valueMapper, (l, r) -> r);
}
/**
* 转换为不可变mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
default <K, U> Map<K, U> toUnmodifiableMap(
Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper) {
return Collections.unmodifiableMap(this.toMap(keyMapper, valueMapper));
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param mergeFunction 合并操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
default <K, U> Map<K, U> toMap(
Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction) {
return this.toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new);
}
/**
* 转换为不可变mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param mergeFunction 合并操作
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @return map
*/
default <K, U> Map<K, U> toUnmodifiableMap(
Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction) {
return Collections.unmodifiableMap(
this.toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new)
);
}
/**
* 转换为mapkey,value为给定操作执行后的返回值
*
* @param keyMapper 指定的key操作
* @param valueMapper 指定value操作
* @param mergeFunction 合并操作
* @param mapSupplier map工厂
* @param <K> key类型
* @param <U> value类型
* @param <M> map类型
* @return map
*/
default <K, U, M extends Map<K, U>> M toMap(
Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction,
Supplier<M> mapSupplier) {
return stream().collect(Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, mapSupplier));
}
// endregion
// region ============ to zip ============
/**
* 与给定的可迭代对象转换成mapkey为现有元素value为给定可迭代对象迭代的元素<br>
* 至少包含全部的key如果对应位置上的value不存在则为null
*
* @param other 可迭代对象
* @param <R> 可迭代对象迭代的元素类型
* @return mapkey为现有元素value为给定可迭代对象迭代的元素;<br>
* 至少包含全部的key如果对应位置上的value不存在则为null;<br>
* 如果key重复, 则保留最后一个关联的value;<br>
*/
default <R> Map<T, R> toZip(Iterable<R> other) {
// value对象迭代器
final Iterator<R> iterator = Opt.ofNullable(other).map(Iterable::iterator).orElseGet(Collections::emptyIterator);
if (this.isParallel()) {
List<T> keyList = toList();
final Map<T, R> map = new HashMap<>(keyList.size());
for (T key : keyList) {
map.put(key, iterator.hasNext() ? iterator.next() : null);
}
return map;
} else {
return this.toMap(Function.identity(), e -> iterator.hasNext() ? iterator.next() : null);
}
}
// endregion
// region ============ group ============
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据得到的键为{@code null}时不会抛出异常
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @return map
*/
default <K> Map<K, List<T>> group(Function<? super T, ? extends K> classifier) {
return this.group(classifier, Collectors.toList());
}
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据得到的键为{@code null}时不会抛出异常
* @param downstream 下游操作
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @param <D> 下游操作对应返回类型也是Map中value的类型
* @param <A> 下游操作在进行中间操作时对应类型
* @return map
*/
default <K, A, D> Map<K, D> group(
Function<? super T, ? extends K> classifier, Collector<? super T, A, D> downstream) {
return this.group(classifier, HashMap::new, downstream);
}
/**
* 通过给定分组依据进行分组
*
* @param classifier 分组依据得到的键为{@code null}时不会抛出异常
* @param mapFactory 提供的map
* @param downstream 下游操作
* @param <K> 实体中的分组依据对应类型也是Map中key的类型
* @param <D> 下游操作对应返回类型也是Map中value的类型
* @param <A> 下游操作在进行中间操作时对应类型
* @param <M> 最后返回结果Map类型
* @return map
* @see CollectorUtil#groupingBy(Function, Supplier, Collector)
*/
default <K, D, A, M extends Map<K, D>> M group(
Function<? super T, ? extends K> classifier,
Supplier<M> mapFactory,
Collector<? super T, A, D> downstream) {
return stream().collect(CollectorUtil.groupingBy(classifier, mapFactory, downstream));
}
/**
* 根据给定判断条件分组
*
* @param predicate 判断条件
* @return map
*/
default Map<Boolean, List<T>> partition(Predicate<T> predicate) {
return this.partition(predicate, ArrayList::new);
}
/**
* 根据给定判断条件分组
*
* @param predicate 判断条件
* @param collFactory 提供的集合
* @return map
*/
default <C extends Collection<T>> Map<Boolean, C> partition(Predicate<T> predicate, Supplier<C> collFactory) {
return this.partition(predicate, Collectors.toCollection(collFactory));
}
/**
* 根据给定判断条件分组
*
* @param predicate 判断条件
* @param downstream 下游操作
* @param <R> 返回值类型
* @return map
*/
default <R> Map<Boolean, R> partition(Predicate<T> predicate, Collector<T, ?, R> downstream) {
return stream().collect(Collectors.partitioningBy(predicate, downstream));
}
// endregion
// region ============ foreach ============
/**
* 对流里面的每一个元素执行一个操作操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个终端操作
*
* @param action 操作
*/
default void forEachIdx(final BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
stream().forEach(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
stream().forEach(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 对流里面的每一个元素按照顺序执行一个操作操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个终端操作
*
* @param action 操作
*/
default void forEachOrderedIdx(final BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
stream().forEachOrdered(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
stream().forEachOrdered(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
// endregion
// region ============ find & get ============
/**
* 获取与给定断言匹配的第一个元素
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的第一个元素
*/
default Optional<T> findFirst(final Predicate<? super T> predicate) {
return stream().filter(predicate).findFirst();
}
/**
* 获取与给定断言匹配的第一个元素的下标并行流下标永远为-1
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的第一个元素的下标如果不存在则返回-1
*/
default int findFirstIdx(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return NOT_FOUND_INDEX;
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
stream().filter(e -> {
index.increment();
return predicate.test(e);
}).findFirst();
return index.get();
}
}
/**
* 获取最后一个元素
*
* @return 最后一个元素
*/
default Optional<T> findLast() {
final MutableObj<T> last = new MutableObj<>(null);
spliterator().forEachRemaining(last::set);
return Optional.ofNullable(last.get());
}
/**
* 获取与给定断言匹配的最后一个元素
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的最后一个元素
*/
default Optional<T> findLast(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
final MutableObj<T> last = new MutableObj<>(null);
spliterator().forEachRemaining(e -> {
if (predicate.test(e)) {
last.set(e);
}
});
return Optional.ofNullable(last.get());
}
/**
* 获取与给定断言匹配的最后一个元素的下标并行流下标永远为-1
*
* @param predicate 断言
* @return 与给定断言匹配的最后一个元素的下标如果不存在则返回-1
*/
default int findLastIdx(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return NOT_FOUND_INDEX;
} else {
final MutableInt idxRef = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
forEachIdx((e, i) -> {
if (predicate.test(e)) {
idxRef.set(i);
}
});
return idxRef.get();
}
}
/**
* 获取流中指定下标的元素如果是负数则从最后一个开始数起
*
* @param idx 下标
* @return 指定下标的元素
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
default Optional<T> at(final Integer idx) {
return Opt.ofNullable(idx).map(i -> (T) ArrayUtil.get(toArray(), i)).toOptional();
}
// endregion
// region ============ is ============
/**
* 流是否为空
*
* @return 流是否为空
*/
default boolean isEmpty() {
return !findAny().isPresent();
}
/**
* 流是否不为空
*
* @return 流是否不为空
*/
default boolean isNotEmpty() {
return !isEmpty();
}
// endregion
}

View File

@ -0,0 +1,216 @@
package cn.hutool.core.stream;
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import cn.hutool.core.lang.Assert;
import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableInt;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.Optional;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
/**
* {@link StreamWrapper}的扩展为实现类提供更多中间操作方法
*
* @param <T> 流中的元素类型
* @param <I> 链式调用获得的实现类类型
* @author huangchengxing
*/
public interface TransformableStreamWrapper<T, I extends TransformableStreamWrapper<T, I>> extends StreamWrapper<T, I> {
/**
* 过滤元素返回与指定断言匹配的元素组成的流断言带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个无状态中间操作
*
* @param predicate 断言
* @return 返回叠加过滤操作后的流
*/
default I filterIdx(final BiPredicate<? super T, Integer> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
if (isParallel()) {
return filter(e -> predicate.test(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
final MutableInt index = new MutableInt(NOT_FOUND_INDEX);
return filter(e -> predicate.test(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 过滤掉空元素
*
* @return 过滤后的流
*/
default I nonNull() {
return filter(Objects::nonNull);
}
/**
* 返回与指定函数将元素作为参数执行后组成的流操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个无状态中间操作
* @param action 指定的函数
* @return 返回叠加操作后的FastStream
* @apiNote 该方法存在的意义主要是用来调试
* 当你需要查看经过操作管道某处的元素和下标可以执行以下操作:
* <pre>{@code
* Stream.of("one", "two", "three", "four")
* .filter(e -> e.length() > 3)
* .peekIdx((e,i) -> System.out.println("Filtered value: " + e + " Filtered idx:" + i))
* .map(String::toUpperCase)
* .peekIdx((e,i) -> System.out.println("Mapped value: " + e + " Mapped idx:" + i))
* .collect(Collectors.toList());
* }</pre>
*/
default I peekIdx(BiConsumer<? super T, Integer> action) {
Objects.requireNonNull(action);
if (isParallel()) {
return peek(e -> action.accept(e, NOT_FOUND_INDEX));
} else {
AtomicInteger index = new AtomicInteger(NOT_FOUND_INDEX);
return peek(e -> action.accept(e, index.incrementAndGet()));
}
}
/**
* 返回叠加调用{@link Console#log(Object)}打印出结果的流
*
* @return 返回叠加操作后的FastStream
*/
default I log() {
return peek(Console::log);
}
/**
* 反转顺序
*
* @return 反转元素顺序
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
default I reverse() {
final T[] array = (T[]) toArray();
ArrayUtil.reverse(array);
return wrapping(Stream.of(array)).parallel(isParallel());
}
/**
* 更改流的并行状态
*
* @param parallel 是否并行
* @return
*/
default I parallel(final boolean parallel) {
return parallel ? parallel() : sequential();
}
/**
* 与给定元素组成的流合并成为新的流
*
* @param obj 元素
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
default I push(final T... obj) {
Stream<T> result = stream();
if (ArrayUtil.isNotEmpty(obj)) {
result = Stream.concat(stream(), Stream.of(obj));
}
return wrapping(result);
}
/**
* 给定元素组成的流与当前流合并成为新的流
*
* @param obj 元素
* @return
*/
default I unshift(final T... obj) {
Stream<T> result = stream();
if (ArrayUtil.isNotEmpty(obj)) {
result = Stream.concat(Stream.of(obj), stream());
}
return wrapping(result);
}
/**
* 通过删除或替换现有元素或者原地添加新的元素来修改列表并以列表形式返回被修改的内容此方法不会改变原列表
* 类似js的<a href="https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/splice">splice</a>函数
*
* @param start 起始下标
* @param deleteCount 删除个数正整数
* @param items 放入值
* @return 操作后的流
*/
default I splice(final int start, final int deleteCount, final T... items) {
final List<T> elements = stream().collect(Collectors.toList());
return wrapping(ListUtil.splice(elements, start, deleteCount, items).stream())
.parallel(isParallel());
}
/**
* 保留 与指定断言 匹配时的元素, 在第一次不匹配时终止, 抛弃当前(第一个不匹配元素)及后续所有元素
* <p> jdk9 中的 takeWhile 方法不太一样, 这里的实现是个 顺序的有状态的中间操作</p>
* <pre>本环节中是顺序执行的, 但是后续操作可以支持并行流: {@code
* FastStream.iterate(1, i -> i + 1)
* .parallel()
* // 顺序执行
* .takeWhile(e -> e < 50)
* // 并发
* .map(e -> e + 1)
* // 并发
* .map(String::valueOf)
* .toList();
* }</pre>
* <p>但是不建议在并行流中使用, 除非你确定 takeWhile 之后的操作能在并行流中受益很多</p>
*
* @param predicate 断言
* @return 与指定断言匹配的元素组成的流
*/
default I takeWhile(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return wrapping(StreamUtil.takeWhile(stream(), predicate));
}
/**
* 删除 与指定断言 匹配的元素, 在第一次不匹配时终止, 返回当前(第一个不匹配元素)及剩余元素组成的新流
* <p> jdk9 中的 dropWhile 方法不太一样, 这里的实现是个 顺序的有状态的中间操作</p>
* <pre>本环节中是顺序执行的, 但是后续操作可以支持并行流: {@code
* FastStream.iterate(1, i <= 100, i -> i + 1)
* .parallel()
* // 顺序执行
* .dropWhile(e -> e < 50)
* // 并发
* .map(e -> e + 1)
* // 并发
* .map(String::valueOf)
* .toList();
* }</pre>
* <p>但是不建议在并行流中使用, 除非你确定 dropWhile 之后的操作能在并行流中受益很多</p>
*
* @param predicate 断言
* @return 剩余元素组成的流
*/
default I dropWhile(final Predicate<? super T> predicate) {
Objects.requireNonNull(predicate);
return wrapping(StreamUtil.dropWhile(stream(), predicate));
}
/**
* 将当前流转为另一对象用于提供针对流本身而非流中元素的操作
*
* @param <R> 转换类型
* @param transform 转换
* @return 转换后的流
*/
default <R> Optional<R> transform(final Function<? super I, R> transform) {
Assert.notNull(transform, "transform must not null");
return Optional.ofNullable(transform.apply(wrapping(this)));
}
}

View File

@ -6,6 +6,7 @@ import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@ -327,7 +328,7 @@ public class EntryStreamTest {
Map<Integer, Integer> result = EntryStream.of(map).toMap();
Assert.assertEquals(map, result);
result = EntryStream.of(map).toMap(LinkedHashMap::new);
result = EntryStream.of(map).toMap((Supplier<Map<Integer, Integer>>)LinkedHashMap::new);
Assert.assertEquals(new LinkedHashMap<>(map), result);
result = EntryStream.of(map).toMap(LinkedHashMap::new, (t1, t2) -> t1);