:trollface: 增强EasyStream#zip对并行流的支持,提供CollectorUtil.entryToMap对Entry转map提供支持,完善javadoc

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VampireAchao 2022-09-09 14:38:28 +08:00
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@ -361,4 +361,14 @@ public class CollectorUtil {
return transform(ArrayList::new, mapper);
}
/**
* 用于{@code Stream<Entry>} Map 的情况
*
* @param <K> key类型
* @param <V> value类型
* @return map
*/
public static <K, V> Collector<Map.Entry<K, V>, ?, Map<K, V>> entryToMap() {
return toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue);
}
}

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@ -17,7 +17,7 @@ import java.util.stream.Stream;
*
* @param <T> 流中的元素类型
* @param <S> {@link TerminableWrappedStream}的实现类类型
* @author huangchengxing
* @author huangchengxing VampireAchao
* @since 6.0.0
*/
public interface TerminableWrappedStream<T, S extends TerminableWrappedStream<T, S>> extends WrappedStream<T, S> {
@ -451,6 +451,7 @@ public interface TerminableWrappedStream<T, S extends TerminableWrappedStream<T,
*
* @param predicate 判断条件
* @param collFactory 提供的集合
* @param <C> 集合类型
* @return map
* @see #partition(Predicate, Collector)
*/

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@ -3,7 +3,6 @@ package cn.hutool.core.stream;
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import cn.hutool.core.collection.iter.IterUtil;
import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.core.lang.Opt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableInt;
import cn.hutool.core.lang.mutable.MutableObj;
import cn.hutool.core.map.MapUtil;
@ -24,7 +23,7 @@ import java.util.stream.StreamSupport;
*
* @param <T> 流中的元素类型
* @param <S> {@link TransformableWrappedStream}的实现类类型
* @author huangchengxing
* @author huangchengxing VampireAchao
* @since 6.0.0
*/
public interface TransformableWrappedStream<T, S extends TransformableWrappedStream<T, S>> extends WrappedStream<T, S> {
@ -43,21 +42,12 @@ public interface TransformableWrappedStream<T, S extends TransformableWrappedStr
final Iterable<U> other,
final BiFunction<? super T, ? super U, ? extends R> zipper) {
Objects.requireNonNull(zipper);
final Spliterator<T> keys = spliterator();
final Spliterator<U> values = Opt.ofNullable(other).map(Iterable::spliterator).orElseGet(Spliterators::emptySpliterator);
// 获取两个Spliterator的中较小的数量
// 如果Spliterator经过流操作, getExactSizeIfKnown()可能会返回-1, 所以默认大小为 ArrayList.DEFAULT_CAPACITY
final int sizeIfKnown = (int) Math.max(Math.min(keys.getExactSizeIfKnown(), values.getExactSizeIfKnown()), 10);
final List<R> list = new ArrayList<>(sizeIfKnown);
// 保存第一个Spliterator的值
final MutableObj<T> key = new MutableObj<>();
// 保存第二个Spliterator的值
final MutableObj<U> value = new MutableObj<>();
// 当两个Spliterator中都还有剩余元素时
while (keys.tryAdvance(key::set) && values.tryAdvance(value::set)) {
list.add(zipper.apply(key.get(), value.get()));
Map<Integer, T> idxIdentityMap = mapIdx((e, idx) -> MapUtil.entry(idx, e)).collect(CollectorUtil.entryToMap());
Map<Integer, U> idxOtherMap = EasyStream.of(other).mapIdx((e, idx) -> MapUtil.entry(idx, e)).collect(CollectorUtil.entryToMap());
if (idxIdentityMap.size() <= idxOtherMap.size()) {
return EasyStream.of(idxIdentityMap.keySet(), isParallel()).map(k -> zipper.apply(idxIdentityMap.get(k), idxOtherMap.get(k)));
}
return EasyStream.of(list).parallel(isParallel()).onClose(unwrap()::close);
return EasyStream.of(idxOtherMap.keySet(), isParallel()).map(k -> zipper.apply(idxIdentityMap.get(k), idxOtherMap.get(k)));
}
/**
@ -191,15 +181,15 @@ public interface TransformableWrappedStream<T, S extends TransformableWrappedStr
}
/**
* <<p>删除流中与断言匹配的元素当遇到第一个不匹配的元素时终止返回由剩余不匹配的元素组成的流<br>
* 删除流中与断言匹配的元素当遇到第一个不匹配的元素时终止返回由剩余不匹配的元素组成的流
* eg:
* <pre>{@code
* EasyStream.of(1, 2, 3, 4, 5)
* .dropWhile(i -> !Objects.equals(3, i)) // 删除不为3的元素一直到遇到第一个3为止
* .toList(); // = [3, 4, 5]
* }</pre>
*
* <p>{@code JDK9}中的{@code dropWhile}方法不太一样此操作为顺序且有状态的中间操作
* <p>
* {@code JDK9}中的{@code dropWhile}方法不太一样此操作为顺序且有状态的中间操作
* 即使在并行流中该操作仍然是顺序执行的并且不影响后续的并行操作
* <pre>{@code
* EasyStream.iterate(1, i -> i + 1)
@ -261,6 +251,7 @@ public interface TransformableWrappedStream<T, S extends TransformableWrappedStr
/**
* 返回与指定函数将元素作为参数执行后组成的流操作带下标并行流时下标永远为-1
* 这是一个无状态中间操作
*
* @param action 指定的函数
* @return 返回叠加操作后的FastStream
* @apiNote 该方法存在的意义主要是用来调试

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@ -636,7 +636,7 @@ public class AbstractEnhancedWrappedStreamTest {
List<String> zip = wrap(orders).zip(list, (e1, e2) -> e1 + "." + e2).toList();
Assert.assertEquals(Arrays.asList("1.dromara", "2.hutool", "3.sweet"), zip);
zip = wrap((Stream<? extends Object>)EasyStream.iterate(1, i -> i + 1)).zip(list, (e1, e2) -> e1 + "." + e2).toList();
zip = wrap((Stream<? extends Object>) EasyStream.iterate(1, i -> i + 1)).limit(10).zip(list, (e1, e2) -> e1 + "." + e2).toList();
Assert.assertEquals(Arrays.asList("1.dromara", "2.hutool", "3.sweet"), zip);
}