ZhouXY108/hutool
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53
hutool-core/src/main/java/cn/hutool/core/util/IdUtil.java
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@ -105,7 +105,9 @@ public class IdUtil {
* @param workerId 终端ID
* @param datacenterId 数据中心ID
* @return {@link Snowflake}
* @deprecated 此方法容易产生起义：多个Snowflake实例产生的ID会产生重复，此对象在单台机器上必须单例！
*/
@Deprecated
public static Snowflake createSnowflake(long workerId, long datacenterId) {
return new Snowflake(workerId, datacenterId);
}
@ -137,6 +139,57 @@ public class IdUtil {
return Singleton.get(Snowflake.class, workerId, datacenterId);
}
/**
* 获取单例的Twitter的Snowflake 算法生成器对象<br>
* 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
*
* <p>
* snowflake的结构如下(每部分用-分开):<br>
*
* <pre>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
* </pre>
* <p>
* 第一位为未使用，接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)<br>
* 然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）<br>
* 最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
*
* <p>
* 参考：http://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html
*
* @param workerId 终端ID
* @return {@link Snowflake}
* @since 5.7.3
*/
public static Snowflake getSnowflake(long workerId) {
return Singleton.get(Snowflake.class, workerId);
}
/**
* 获取单例的Twitter的Snowflake 算法生成器对象<br>
* 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
*
* <p>
* snowflake的结构如下(每部分用-分开):<br>
*
* <pre>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
* </pre>
* <p>
* 第一位为未使用，接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)<br>
* 然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）<br>
* 最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
*
* <p>
* 参考：http://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html
*
* @return {@link Snowflake}
* @since 5.7.3
*/
public static Snowflake getSnowflake() {
return Singleton.get(Snowflake.class);
}
/**
* 获取数据中心ID<br>
* 数据中心ID依赖于本地网卡MAC地址。