add method

hutool-core/src/main/java/cn/hutool/core/util/IdUtil.java

@@ -105,7 +105,9 @@ public class IdUtil {
 	 * @param workerId     终端ID
 	 * @param datacenterId 数据中心ID
 	 * @return {@link Snowflake}
+	 * @deprecated 此方法容易产生起义：多个Snowflake实例产生的ID会产生重复，此对象在单台机器上必须单例！
 	 */
+	@Deprecated
 	public static Snowflake createSnowflake(long workerId, long datacenterId) {
 		return new Snowflake(workerId, datacenterId);
 	}
@@ -137,6 +139,57 @@ public class IdUtil {
 		return Singleton.get(Snowflake.class, workerId, datacenterId);
 	}
 
+	/**
+	 * 获取单例的Twitter的Snowflake 算法生成器对象<br>
+	 * 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
+	 *
+	 * <p>
+	 * snowflake的结构如下(每部分用-分开):<br>
+	 *
+	 * <pre>
+	 * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
+	 * </pre>
+	 * <p>
+	 * 第一位为未使用，接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)<br>
+	 * 然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）<br>
+	 * 最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
+	 *
+	 * <p>
+	 * 参考：http://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html
+	 *
+	 * @param workerId     终端ID
+	 * @return {@link Snowflake}
+	 * @since 5.7.3
+	 */
+	public static Snowflake getSnowflake(long workerId) {
+		return Singleton.get(Snowflake.class, workerId);
+	}
+
+	/**
+	 * 获取单例的Twitter的Snowflake 算法生成器对象<br>
+	 * 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。
+	 *
+	 * <p>
+	 * snowflake的结构如下(每部分用-分开):<br>
+	 *
+	 * <pre>
+	 * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
+	 * </pre>
+	 * <p>
+	 * 第一位为未使用，接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)<br>
+	 * 然后是5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）<br>
+	 * 最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）
+	 *
+	 * <p>
+	 * 参考：http://www.cnblogs.com/relucent/p/4955340.html
+	 *
+	 * @return {@link Snowflake}
+	 * @since 5.7.3
+	 */
+	public static Snowflake getSnowflake() {
+		return Singleton.get(Snowflake.class);
+	}
+
 	/**
 	 * 获取数据中心ID<br>
 	 * 数据中心ID依赖于本地网卡MAC地址。