[cleanup] erefactor/EclipseJdt - Remove trailing whitespace - All lines

EclipseJdt cleanup 'RemoveAllTrailingWhitespace' applied by erefactor.

For EclipseJdt see https://www.eclipse.org/eclipse/news/4.18/jdt.php
For erefactor see https://github.com/cal101/erefactor
This commit is contained in:
cal101 2021-02-14 11:33:44 +00:00
parent 4405d7b8f9
commit b76aacdec8
20 changed files with 50 additions and 50 deletions

View File

@ -1,11 +1,11 @@
/**
* Hutool是Hu + tool的自造词前者致敬我的前任公司后者为工具之意谐音糊涂寓意追求万事都作糊涂观无所谓失无所谓得的境界
*
*
* <p>
* Hutool是一个Java工具包也只是一个工具包它帮助我们简化每一行代码减少每一个方法让Java语言也可以甜甜的<br>
* Hutool最初是我项目中util包的一个整理后来慢慢积累并加入更多非业务相关功能并广泛学习其它开源项目精髓经过自己整理修改最终形成丰富的开源工具集
* </p>
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -13,10 +13,10 @@ import cn.hutool.core.util.ClassUtil;
*
*/
public final class ProxyUtil {
/**
* 使用切面代理对象
*
*
* @param <T> 切面对象类型
* @param target 目标对象
* @param aspectClass 切面对象类
@ -25,10 +25,10 @@ public final class ProxyUtil {
public static <T> T proxy(T target, Class<? extends Aspect> aspectClass){
return ProxyFactory.createProxy(target, aspectClass);
}
/**
* 使用切面代理对象
*
*
* @param <T> 被代理对象类型
* @param target 被代理对象
* @param aspect 切面对象
@ -47,8 +47,8 @@ public final class ProxyUtil {
* 3调用$Proxy0的$Proxy0(InvocationHandler)构造函数 创建$Proxy0的对象并且用interfaces参数遍历其所有接口的方法这些实现方法的实现本质上是通过反射调用被代理对象的方法<br>
* 4将$Proxy0的实例返回给客户端 <br>
* 5当调用代理类的相应方法时相当于调用 {@link InvocationHandler#invoke(Object, java.lang.reflect.Method, Object[])} 方法
*
*
*
*
* @param <T> 被代理对象类型
* @param classloader 被代理类对应的ClassLoader
* @param invocationHandler {@link InvocationHandler} 被代理类通过实现此接口提供动态代理功能
@ -59,10 +59,10 @@ public final class ProxyUtil {
public static <T> T newProxyInstance(ClassLoader classloader, InvocationHandler invocationHandler, Class<?>... interfaces) {
return (T) Proxy.newProxyInstance(classloader, interfaces, invocationHandler);
}
/**
* 创建动态代理对象
*
*
* @param <T> 被代理对象类型
* @param invocationHandler {@link InvocationHandler} 被代理类通过实现此接口提供动态代理功能
* @param interfaces 代理类中需要实现的被代理类的接口方法

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* 切面实现提供一些基本的切面实现
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* 代理拦截器实现
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* JDK动态代理封装提供非IOC下的切面支持
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -6,7 +6,7 @@ import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
/**
* 基于Cglib的切面代理工厂
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -6,7 +6,7 @@ import org.springframework.cglib.proxy.Enhancer;
/**
* 基于Spring-cglib的切面代理工厂
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* 代理实现
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -16,7 +16,7 @@ import java.util.BitSet;
*/
public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private final BitSet bitSet;
private final int bitSetSize;
private final int addedElements;
@ -24,7 +24,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
/**
* 构造一个布隆过滤器过滤器的容量为c * n 个bit.
*
*
* @param c 当前过滤器预先开辟的最大包含记录,通常要比预计存入的记录多一倍.
* @param n 当前过滤器预计所要包含的记录.
* @param k 哈希函数的个数等同每条记录要占用的bit数.
@ -38,7 +38,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
/**
* 通过文件初始化过滤器.
*
*
* @param path 文件路径
* @param charset 字符集
* @throws IOException IO异常
@ -58,7 +58,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
IoUtil.close(reader);
}
}
@Override
public boolean add(String str) {
if (contains(str)) {
@ -72,7 +72,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
}
return true;
}
/**
* 判定是否包含指定字符串
* @param str 字符串
@ -89,7 +89,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
}
return true;
}
/**
* @return 得到当前过滤器的错误率.
*/
@ -100,7 +100,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
/**
* 将字符串的字节表示进行多哈希编码.
*
*
* @param str 待添加进过滤器的字符串字节表示.
* @param hashNumber 要经过的哈希个数.
* @return 各个哈希的结果数组.
@ -109,7 +109,7 @@ public class BitSetBloomFilter implements BloomFilter{
int[] result = new int[hashNumber];
for(int i = 0; i < hashNumber; i++) {
result[i] = hash(str, i);
}
return result;
}

View File

@ -12,7 +12,7 @@ import java.io.Serializable;
public interface BloomFilter extends Serializable{
/**
*
*
* @param str 字符串
* @return 判断一个字符串是否bitMap中存在
*/
@ -21,7 +21,7 @@ public interface BloomFilter extends Serializable{
/**
* 在boolean的bitMap中增加一个字符串<br>
* 如果存在就返回<code>false</code> .如果不存在.先增加这个字符串.再返回<code>true</code>
*
*
* @param str 字符串
* @return 是否加入成功如果存在就返回<code>false</code> .如果不存在返回<code>true</code>
*/

View File

@ -2,7 +2,7 @@ package cn.hutool.bloomfilter;
/**
* 布隆过滤器工具
*
*
* @author looly
* @since 4.1.5
*/
@ -10,7 +10,7 @@ public class BloomFilterUtil {
/**
* 创建一个BitSet实现的布隆过滤器过滤器的容量为c * n 个bit.
*
*
* @param c 当前过滤器预先开辟的最大包含记录,通常要比预计存入的记录多一倍.
* @param n 当前过滤器预计所要包含的记录.
* @param k 哈希函数的个数等同每条记录要占用的bit数.
@ -22,7 +22,7 @@ public class BloomFilterUtil {
/**
* 创建BitMap实现的布隆过滤器
*
*
* @param m BitMap的大小
* @return BitMapBloomFilter
*/

View File

@ -2,7 +2,7 @@ package cn.hutool.bloomfilter.bitMap;
/**
* BitMap接口用于将某个int或long值映射到一个数组中从而判定某个值是否存在
*
*
* @author looly
*
*/
@ -13,14 +13,14 @@ public interface BitMap{
/**
* 加入值
*
*
* @param i
*/
void add(long i);
/**
* 检查是否包含值
*
*
* @param i
* @return 是否包含
*/
@ -28,7 +28,7 @@ public interface BitMap{
/**
* 移除值
*
*
* @param i
*/
void remove(long i);

View File

@ -4,7 +4,7 @@ import java.io.Serializable;
/**
* 过滤器BitMap在32位机器上.这个类能发生更好的效果.一般情况下建议使用此类
*
*
* @author loolly
*
*/
@ -22,7 +22,7 @@ public class IntMap implements BitMap, Serializable {
/**
* 构造
*
*
* @param size 容量
*/
public IntMap(int size) {

View File

@ -4,7 +4,7 @@ import java.io.Serializable;
/**
* 过滤器BitMap在64位机器上.这个类能发生更好的效果.一般机器不建议使用
*
*
* @author loolly
*
*/
@ -22,7 +22,7 @@ public class LongMap implements BitMap, Serializable {
/**
* 构造
*
*
* @param size 容量
*/
public LongMap(int size) {

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* BitMap实现
*
*
* @author looly
*
*/

View File

@ -7,7 +7,7 @@ import cn.hutool.bloomfilter.bitMap.LongMap;
/**
* 抽象Bloom过滤器
*
*
* @author loolly
*
*/
@ -20,7 +20,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
/**
* 构造
*
*
* @param maxValue 最大值
* @param machineNum 机器位数
*/
@ -30,7 +30,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
/**
* 构造32位
*
*
* @param maxValue 最大值
*/
public AbstractFilter(long maxValue) {
@ -39,7 +39,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
/**
* 初始化
*
*
* @param maxValue 最大值
* @param machineNum 机器位数
*/
@ -75,7 +75,7 @@ public abstract class AbstractFilter implements BloomFilter {
/**
* 自定义Hash方法
*
*
* @param str 字符串
* @return HashCode
*/

View File

@ -8,11 +8,11 @@ public class ELFFilter extends AbstractFilter {
public ELFFilter(long maxValue, int machineNumber) {
super(maxValue, machineNumber);
}
public ELFFilter(long maxValue) {
super(maxValue);
}
@Override
public long hash(String str) {
return HashUtil.elfHash(str) % size;

View File

@ -7,11 +7,11 @@ public class HfFilter extends AbstractFilter {
public HfFilter(long maxValue, int machineNum) {
super(maxValue, machineNum);
}
public HfFilter(long maxValue) {
super(maxValue);
}
@Override
public long hash(String str) {
int length = str.length() ;

View File

@ -19,11 +19,11 @@ public class JSFilter extends AbstractFilter {
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));
}
if(hash<0) {
hash*=-1 ;
}
return hash % size;
}

View File

@ -1,6 +1,6 @@
/**
* 各种Hash算法的过滤器实现
*
*
* @author looly
*
*/